Periodogram ve Spektrogram Özellikleri Kullanarak Trafik Sesi Sınıflandırması
DOI:
https://doi.org/10.5281/Keywords:
Spektrogram, Periodogram, Konvolüsyonel Sinir AğlarıAbstract
Kara yollarındaki araçlardan kaynaklanan gürültü problemi dünya genelinde her geçen gün artış göstermektedir. İstikrarlı kentleşme eğilimi ve nüfus artışı gibi faktörlerde bu problemi daha da zorlu hale getirmektedir. Buna bağlı olarak şehirlerdeki ses ortamlarını izlemeye yönelik çalışmalarda artış göstermiştir. Bu çalışmada trafikte yaygın olarak karşılaşılan 4 farklı araç türüne ait seslerin sınıflandırılması gerçekleştirilmektedir. Kullanılan yöntem kara yollarındaki trafikten kaynaklanan gürültünün değerlendirilmesi için kullanılabileceği gibi trafik ölçümlerinde kullanılan mevcut sensörlere alternatif ucuz bir yöntem olarak da değerlendirilebilir. Bu doğrultuda spektrogram ve periodogram olmak üzere iki farklı 2 boyutlu temsil yönteminin sınıflandırma performansına olan etkisi değerlendirilmiştir. Ayrıca her iki özellikte hem lineer hem de logaritmik ölçek kullanılarak test edilmiştir. Konvolüsyonel sinir ağları ile yapılan testlerde IDMT-trafik veri seti üzerindeki 4 farklı sınıfta makro ortalamada %94,75’lik bir başarım değeri ve %84,78’lik bir F1 skoru elde edilmiştir.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 AINTELIA Science Notes Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
COPYRIGHT NOTICE
Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Aintelia® Science Notes Journal (ASNJ).
By submitting their work, authors agree to the following terms:
-
Copyright Transfer: Copyright of the published article is transferred to Aintelia® Science Notes Journal. The journal reserves the right to publish, reproduce, distribute, and archive the work.
-
Licensing: While the journal retains the copyright, the article is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0). This allows third parties to share and adapt the work for non-commercial purposes, provided the original work and the journal are properly cited.
-
Author Rights: Authors retain the right to use their article for their own scholarly needs, such as including it in a thesis or dissertation, presenting it at conferences, or distributing it to students for educational purposes, provided that the journal is cited as the original publisher.
