Periodogram ve Spektrogram Özellikleri Kullanarak Trafik Sesi Sınıflandırması
DOI:
https://doi.org/10.5281/Anahtar Kelimeler:
Spektrogram- Periodogram- Konvolüsyonel Sinir AğlarıÖz
Kara yollarındaki araçlardan kaynaklanan gürültü problemi dünya genelinde her geçen gün artış göstermektedir. İstikrarlı kentleşme eğilimi ve nüfus artışı gibi faktörlerde bu problemi daha da zorlu hale getirmektedir. Buna bağlı olarak şehirlerdeki ses ortamlarını izlemeye yönelik çalışmalarda artış göstermiştir. Bu çalışmada trafikte yaygın olarak karşılaşılan 4 farklı araç türüne ait seslerin sınıflandırılması gerçekleştirilmektedir. Kullanılan yöntem kara yollarındaki trafikten kaynaklanan gürültünün değerlendirilmesi için kullanılabileceği gibi trafik ölçümlerinde kullanılan mevcut sensörlere alternatif ucuz bir yöntem olarak da değerlendirilebilir. Bu doğrultuda spektrogram ve periodogram olmak üzere iki farklı 2 boyutlu temsil yönteminin sınıflandırma performansına olan etkisi değerlendirilmiştir. Ayrıca her iki özellikte hem lineer hem de logaritmik ölçek kullanılarak test edilmiştir. Konvolüsyonel sinir ağları ile yapılan testlerde IDMT-trafik veri seti üzerindeki 4 farklı sınıfta makro ortalamada %94,75’lik bir başarım değeri ve %84,78’lik bir F1 skoru elde edilmiştir.
Yayınlanmış
Lisans
Telif Hakkı (c) 2022 AINTELIA Science Notes Journal
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
TELİF HAKKI BİLDİRİMİ
Makale gönderen yazarlar, makaleleri yayınlanmak üzere kabul edildiğinde, makalenin telif hakkının Aintelia® Science Notes Journal (ASNJ)'a devredileceğini kabul ederler.
Yazarlar, çalışmalarını göndererek aşağıdaki şartları kabul ederler:
- Telif Hakkı Devri: Yayınlanan makalenin telif hakkı Aintelia® Science Notes Journal'a devredilir. Dergi, çalışmayı yayınlama, çoğaltma, dağıtma ve arşivleme hakkını saklı tutar.
- Lisanslama: Dergi telif hakkını elinde tutarken, makale Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) lisansı altında lisanslanmıştır. Üçüncü şahısların, orijinal çalışma ve dergi uygun şekilde alıntılanmak kaydıyla, çalışmayı ticari olmayan amaçlarla paylaşmasına ve uyarlamasına izin vermektedir.
- Yazar Hakları: Yazarlar, dergi orijinal yayıncı olarak belirtildiği sürece, makalelerini tez veya bitirme tezine dahil etmek, konferanslarda sunmak veya eğitim amaçlı olarak öğrencilere dağıtmak gibi kendi akademik ihtiyaçları için kullanma hakkı saklıdır.
